Yaklaşım

Kutuyu açıyoruz. İçini gösteriyoruz. İşe yarar hale getiriyoruz.

Yunan mitinde Pandora'nın küpü açıldığında bütün dertler dünyaya dağılır; içeride yalnızca umut kalır: Elpis. Çoğu kurumun yapay zekayla ilişkisi de o küpe benzer. İddia büyük, içerik belirsiz, güven zor. Biz küpü açar, içindekini gösterir ve işinize yarayan parçayı çalışır hale getiririz.

Felsefe

Şeffaflık pazarlık konusu değil.

Kurumsal yapay zeka projeleri demoda değil, üç ay sonra çöker. Sistemin kararını kimse açıklayamaz, otomatikleşen süreç sessizce değişmiştir ya da sistemi anlayan tek kişi şirketten ayrılmıştır. Biz tasarıma bu üç riski düşünerek başlarız.

Devrettiğimiz her sistem, onu kullanacak insanların anlayabileceği kadar açıktır. Kural yetiyorsa kural yazarız; modeli yalnızca gerçekten gerektiği yerde kullanırız. Yanlış cevabın pahalı olduğu her adımda insan onayı vardır. Kapsamı da dürüst tutarız: sorun yapay zeka istemiyorsa bunu açıkça söyleriz. Çözüm de çoğu zaman ucuzlar ve sadeleşir.

Küçük olmak stratejimiz. Tek kıdemli danışman, aynı anda az sayıda proje ve işi şişirmekte hiçbir çıkarımız yok.

Sorun yapay zeka istemiyorsa bunu söyleriz. Çözüm çoğu zaman ucuzlar ve sadeleşir.

Çalışma modeli

Önce keşif, sonra odaklı geliştirme, en sonda temiz devir.

İki üç haftalık bir keşifle başlarız. Süreci dokümandaki haliyle değil, sahada işlediği haliyle çıkarırız. Veriye bakar, otomasyonun maliyetini karşıladığı noktaları buluruz. Elinizde somut bir tasarım, net hedefler ve açık bir öneri olur. Rakamlar projeyi haklı çıkarmıyorsa orada dururuz.

Geliştirme kısa turlar halinde ilerler. İlk haftalardan itibaren kendi belgeleriniz ve sistemleriniz üzerinde çalışan yazılımı görürsünüz; her tur denenebilir bir çıktıyla kapanır.

Proje iki şekilde biter. Ya sistemi dokümantasyon ve eğitimle ekibinize devrederiz, ya da aylık düzenli bir ritimle işletmeyi biz üstleniriz. Hangisini seçerseniz seçin, sistemin içini istediğiniz an görebilirsiniz.

İlk haftalarda slayt değil, çalışan yazılım görürsünüz.

Araçlar

Altyapıda sıkıcı, modelde seçici.

Altyapıda maceradan kaçınırız. Sistemler BT ekibinizin zaten bildiği zeminde koşar: bilinen bulutlar, bilinen veritabanları, bilinen entegrasyon desenleri. SAP tarafında derin deneyimimiz var ama hiçbir işimiz SAP'ye mecbur değil. Kritik yolunuza egzotik bir bağımlılık sokmayız.

Model tarafında güncel kalırız. Dil modellerini, belge anlama ve arama teknolojilerini sürekli deneriz; ancak sıradan yöntemi açık farkla geçtiklerinde kullanırız. Model seçimleri belgelidir ve değiştirilebilir: teknoloji değişince sisteminiz mahsur kalmaz.

En hızlı değerlendirme yöntemi: konuşmak.

Canınızı sıkan bir süreci getirin. Yapay zekanın işe yarayıp yaramayacağını, süresini ve maliyetini açıkça söyleyelim.